La manutenzione predittiva ha cambiato il modo in cui gli impianti food & beverage gestiscono l’affidabilità operativa. In questo webinar raccontiamo casi concreti di aziende che stanno introducendo tecnologie all’avanguardia nei propri stabilimenti italiani.
Quanti dei guasti che fermano i tuoi impianti, veicoli o flotte erano davvero imprevedibili? E quanti, invece, erano già “scritti” nei dati – semplicemente non ancora
Siamo entusiasti di annunciare che MIPU parteciperà a SII-Maintenance 2026, l’appuntamento italiano di riferimento per il mondo della Manutenzione industriale, promosso da A.I.MAN.
L’evento si terrà il 16 e 17 giugno 2026 presso Veronafiere, nell’ambito di ECNDT 2026, e riunirà aziende, esperti e professionisti del settore per esplorare le ultime innovazioni in tema di manutenzione predittiva, digitalizzazione, sostenibilità e sicurezza.
Un’ora dedicata a imprenditori, direttori di stabilimento e responsabili tecnici del settore mangimistico che vogliono capire cosa cambia – concretamente – quando si introduce l’intelligenza artificiale nei processi produttivi.
I mangimifici più competitivi in Europa stanno introducendo tecnologie predittive per controllare in continuo i parametri di processo, anticipare le anomalie meccaniche e garantire la costanza qualitativa del prodotto finito lotto per lotto.
Il settore siderurgico è attraversato da trasformazioni profonde: nuove tecnologie di processo, automazione avanzata e integrazione digitale stanno ridefinendo i modelli produttivi e competitivi. In questo webinar analizzeremo lo stato dell’arte dell’innovazione nel comparto acciaio e metalli, con un focus su Industry 4.0, digitalizzazione della produzione e tendenze tecnologiche emergenti. Un accenno verrà dedicato anche alle principali opportunità di co-finanziamento europeo disponibili per chi vuole strutturare progetti R&D in questo ambito.
Le sfide energetiche del settore industriale richiedono oggi risposte concrete: come restare competitivi, efficienti e sostenibili in un contesto in continua evoluzione?
MIPU dedica questo webinar proprio a questi temi, portando esempi pratici di come l’AI possa orchestrare la gestione energetica aziendale.
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