AI nei processi del mangimificio: qualità costante, meno fermi, filiera certificabile

Un'ora dedicata a imprenditori, direttori di stabilimento e responsabili tecnici del settore mangimistico che vogliono capire cosa cambia - concretamente - quando si introduce l'intelligenza artificiale nei processi produttivi.

I mangimifici più competitivi in Europa stanno introducendo tecnologie predittive per controllare in continuo i parametri di processo, anticipare le anomalie meccaniche e garantire la costanza qualitativa del prodotto finito lotto per lotto.

Non si tratta di progetti sperimentali: sono realtà operative con risultati misurati, investimenti co-finanziati da incentivi nazionali ed europei e ricadute dirette sulla certificabilità della filiera.

In questo webinar gratuito, gli specialisti di MIPU Predictive Hub presenteranno casi reali applicati al settore mangimistico italiano, con dati, tempistiche e ritorni sull'investimento documentati.

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📊 Di cosa parleremo?
→ 🔧 Monitoraggio predittivo in stabilimento
Quali parametri monitorare su presse, granulatori, miscelatori e sistemi di essiccazione e cosa consente di anticipare un modello di AI
→ 🧪 Controllo qualità predittivo per lotto
Come mantenere la costanza analitica del prodotto, ridurre le non conformità e costruire una tracciabilità certificabile
→ 🐄 Qualità, benessere animale e valore commerciale
Il legame tra processo produttivo, certificazione di filiera e requisiti della GDO
→ 💶 Incentivi e finanziamenti
Come accedere a Transizione 5.0, AGRIP 2026 e Horizon Europe per progetti di digitalizzazione
→ 🚀 Da dove partire
Requisiti tecnici, tempi di implementazione e ordini di grandezza degli investimenti

A chi è rivolto
Titolari e direttori generali di mangimifici
Direttori di stabilimento
Responsabili produzione e qualità
Responsabili tecnici
Figure coinvolte in investimenti in tecnologia e innovazione di processo

Partecipazione: gratuita, posti limitati

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