AI per le infrastrutture di trasporto: monitoraggio, predizione e gestione intelligente degli asset – Webinar

L'intelligenza artificiale sta trasformando in profondità il modo in cui progettiamo, monitoriamo e gestiamo le infrastrutture di trasporto. Sensori IoT, computer vision, machine learning e digital twin non sono più strumenti sperimentali: sono oggi tecnologie operative che ridefiniscono l'intero ciclo di vita degli asset, dalle autostrade alle reti ferroviarie, dalle gallerie alle opere d'arte stradali.

In questo webinar affronteremo tre grandi ambiti applicativi:

• Manutenzione predittiva: dall'acquisizione e normalizzazione dei dati provenienti da field device eterogenei, all'analisi delle serie temporali per il rilevamento precoce di anomalie, fino all'integrazione con sistemi CMMS/EAM per la pianificazione ottimizzata degli interventi. Come passare concretamente dalla condition monitoring alla vera predittività, anche in contesti con connettività limitata e asset legacy.
• Monitoraggio strutturale intelligente: l'applicazione di algoritmi di Structural Health Monitoring (SHM) su dati accelerometrici, estensimetrici e di vibrazione per valutare in tempo reale la solidità di ponti, viadotti e gallerie. Come trasformare il dato grezzo in un indice di rischio strutturale azionabile, riducendo ispezioni manuali e aumentando la sicurezza.
• Machine vision per il territorio: reti neurali convoluzionali applicate all'analisi di immagini da droni, telecamere fisse e satellite per il rilevamento automatico di vegetazione invasiva, dissesti superficiali, intrusioni e variazioni morfologiche lungo le infrastrutture lineari. Dalla detection alla classificazione, fino alla prioritizzazione automatica degli interventi.

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Una sessione densa e applicativa, pensata per chi vuole capire non solo cosa può fare l'AI nel settore, ma come implementarla concretamente — e un'occasione per scoprire il Master in AI per Infrastrutture e Trasporti, il percorso formativo avanzato per i professionisti che vogliono guidare questa trasformazione.

Relatori: Giulia Baccarin — ingegnere, imprenditrice e speaker, co-fondatrice e CEO di MIPU. Lavora all'intersezione tra intelligenza artificiale, innovazione industriale e sostenibilità, portando le tecnologie predittive nei processi operativi di aziende e infrastrutture. Voce riconosciuta nel dibattito su AI etica e futuro del lavoro, con interventi alla Commissione Europea, al Festival dell'Economia di Trento, ONU Sustainability Week -New York, TEDx Roma e numerosi congressi nazionali ed internazionali.

Stefano Dolci — Vice Presidente AIMAN, ingegnere civile dei trasporti laureato con lode all'Università di Pisa. Ha maturato 20 anni di esperienza in SEA Aeroporti di Milano tra Operations e Manutenzione, e negli ultimi anni ha guidato in Autostrade per l'Italia gli investimenti in impianti, tecnologia e innovazione, coordinando la manutenzione impiantistica sull'intera rete autostradale. Docente di Gestione Aeroportuale e del Traffico Aereo al Politecnico di Milano.

Il webinar è anche un'occasione per conoscere il Master in AI per Infrastrutture e Trasporti: un percorso formativo avanzato, progettato per ingegneri, tecnici e manager che vogliono acquisire competenze concrete nell'applicazione dell'intelligenza artificiale al settore — dall'analisi dei dati strutturali al deployment di modelli predittivi, dalla computer vision al monitoraggio remoto, fino alla gestione intelligente del ciclo di vita degli asset. Un programma costruito insieme a chi questa trasformazione la sta già guidando.

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