« Il a été très utile de pouvoir évaluer simultanément l’efficacité énergétique de tant de sites et d’identifier avec précision ceux présentant de faibles performances énergétiques. Effectuée manuellement, cette opération aurait exigé une éternité » – Asset & Facility Director
Avec la recherche constante de nouvelles méthodes permettant de satisfaire la nécessité croissante de bande, les opérateurs de téléphonie mobile doivent affronter plusieurs défis. Parmi ces derniers, la perte de fiabilité des réseaux énergétiques liée à leur croissance, l’augmentation des coûts de l’énergie chaque année et la demande en énergie, qui est en train de dépasser rapidement la quantité disponible. Le benchmarking énergétique est une méthode efficace pour affronter ces défis.
Cette étude de cas présente le profil de la seconde entreprise télécom du monde.
PROFIL DU CLIENT
Le client qui a fait appel à nous est le premier opérateur de téléphonie mobile en Italie et le second mondial. L’opérateur offre une gamme complète de services dont téléphonie, messagerie, Internet et données.
EXIGENCES DU CLIENT
La société télécom dispose de 15 130 RBS (stations de base) et emploie plus de 7600 personnes. Chaque RBS consomme en moyenne 40 000 kWh (env. 6800 €) chaque année.
En 2013, l’entreprise a démarré l’installation d’un système AMR (lecture de mesure automatique) qui couvre actuellement 44 % de ses infrastructures (sans compter celles en commun avec d’autres entreprises). Ce système de suivi permet l’acquisition de données d’analyse et l’optimisation énergétique des sites. Outre les données relatives à la consommation, le système AMR acquiert celles d’autres paramètres, par ex. la température extérieure.
Étant donné sa taille, l’entreprise a adopté une politique de durabilité et environnementale très stricte. Cette politique prévoit des projets responsables visant à son optimisation énergétique. Les coûts élevés ne lui permet toutefois pas d’investir simultanément dans tous les projets au programme. Une modalité de priorisation des actions à entreprendre est donc nécessaire.
LA SOLUTION MIPU
MIPU a proposé une solution de benchmarking énergétique complète via suivi, gestion des données, rapports et analyses. Le tout permet différents mode d’analyse des consommations, à partir du contrôle de chaque site au regroupement intelligent des consommations par région, technologie ou autre information pertinente.
Le benchmarking énergétique a été effectué sur la base de l’historique des données fourni par le client. Au moyen de notre logiciel, nous avons identifié les 5 sites les moins performants, lesquels ont ensuite fait l’objet d’une analyse approfondie. Cette analyse a déterminé la consommation prévue de chacun des 5 sites en tenant compte de leurs caractéristiques et de leurs conditions d’exploitation, par ex. de la température ambiante dans laquelle fonctionne chaque actif.
Un modèle énergétique a été utilisé en vue de définir le schéma de consommation des sites les moins performants. Il a ainsi été possible d’identifier les changements de comportement des consommations et les effets des actions d’optimisation entreprises. Même si nous ne disposions pas d’informations détaillées, cette méthodologie nous a permis de définir des journées durant lesquelles appliquer des actions de maintenance et d’optimisation. Nous avons ensuite pu évaluer avec précision les effets de ces actions en calculant la réduction de la consommation d’énergie.
En disposant d’une référence précise de la consommation d’énergie fournie par le modèle énergétique, nous avons pu élaborer un budget énergétique et prévoir la consommation pour l’année à venir. Grâce à l’action d’optimisation, nous avons constaté une réduction de la consommation d’énergie prévue de 20 900 kWh, soit une réduction de 29,7 % sur un site. Grâce à toutes ces informations et aux instruments prédictifs, l’entreprise a pu établir des bilans précis, réduire ses coûts et ses erreurs, et renforcer son contrôle sur les achats.
RÉSULTATS
Une fois les actifs les plus critiques identifiés, nous avons défini les interventions nécessaires à optimiser les actifs. Voici quelques-uns des résultats obtenus :
- – Identification d’une défaillance sur un émetteur responsable d’une surcharge des autres cellules (économie estimée : 3000 kWh/an, soit 510 €/an/site) ;
- – Optimisation du programme d’entretien des actifs passant d’une maintenance préventive programmée à une maintenance basée sur les conditions énergétiques. Cette mesure a permis d’économiser 800 € par actif ;
- – Optimisation de la configuration des groupes de froid (économie estimée pour chaque appareil : 5000 kWh/an, soit 850 €/an/appareil).
L’entreprise télécom peut en outre :
- – Mesurer les économies réalisées suite au benchmarking
- – Connaître les facteurs de ces économies
- – Définir un système de suivi et de contrôle automatisé, et donc prévenir les comportements non performants et identifier à distance les causes d’un comportement anormal.
