COMMENT GÉNÉRER UNE VALEUR AJOUTÉE GRÂCE À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Le machine learning est l’ensemble des méthodes qui permet à un ordinateur d’apprendre sans avoir été spécialement programmé à cet effet. C’est donc l’ensemble des algorithmes qui identifient les relations existant entre les données disponibles.
L’analyse de la définition permet de se représenter ses immenses potentialités dans le secteur industriel.
QUELS SONT LES AVANTAGES DU MACHINE LEARNING POUR L’INDUSTRIE ? COMMENT GÉNÉRER UNE VALEUR AJOUTÉE GRÂCE À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’instrumentation progressive des machines et des lignes de production, et la familiarisation avec les logiques d’historique des données structurés fournit aux entreprises une énorme quantité d’informations. Ces données permettent de représenter d’une manière extrêmement fidèle le comportement des machines à plein régime ainsi que les conditions entraînant anomalies et défaillances.
En appliquant les algorithmes de machine learning aux réalités industrielles, il est donc possible de développer des solutions intelligentes en mesure de suivre le comportement d’une machine, de prévoir ses défaillances et des prévenir ses baisses de performance.
Les modèles basés sur l’apprentissage automatique présentent une flexibilité et une capacité d’adaptation bien supérieures aux modèles explicitement programmés selon un ensemble de règles physiques, mécaniques, thermodynamiques ou électrodynamiques. Le modèle de comportement d’un composant placé en machine learning peut représenter toutes ses particularités.
Le processus semble automatique sur le papier, mais dans la réalité, le parcours permettant de transformer des données brutes en solutions intelligentes passe par différentes analyses et élaborations, généralement exécutées par un personnel technique spécialisé – les data scientist – pouvant construire la solution la plus adaptée au système étudié.
Ce parcours, qui prévoit plusieurs compétences mathématiques, techniques et informatiques, peut se définir par plusieurs passages standards. Connaître le parcours en vue de développer des solutions intelligentes à partir des données brutes permet de mieux évaluer les solutions disponibles sur le marché ou, plus simplement, d’approfondir un thème dont les aspects ethniques et sociologiques font l’objet d’un vif débat mais qui reste peu approfondi du point de vue technique.
GÉNÉRER UNE VALEUR AJOUTÉE GRÂCE À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
La révolution numérique a déjà commencé, en particulier dans le secteur de l’industrie et du Facility Management. De nombreuses entreprises restent cependant mal préparées afin de l’affronter. C’est pour cette raison que la MIPU AI School, première école d’intelligence artificielle, a été créée en vue de soutenir les professionnels dans leur parcours de numérisation.
