Mipu

Predictive Hub

C1. L’AI L’AI PER RAGGIUNGERE GLI OBIETTIVI DI BUSINESS: ESEMPI PRATICI E CASI DI STUDIO

29 NOVEMBRE

Raccolgo tanti dati, come li uso? E se invece non ho dati storici? Come mi può aiutare l’AI generativa?
Esploriamo le diverse strategie per riuscire a creare valore con l’AI in azienda, analizzando casi di studio reali.
Pronti a portare l’AI nella vostra azienda?

C2. TECNICHE DELLA MANUTENZIONE PREDITTIVA

30 NOVEMBRE

Una panoramica delle tecniche predittive di campo per capire come insieme organizzare un piano di manutenzione predittiva e proattiva, capire quale tecnica applicare, dove e con quali benefici attesi.

C3. GESTIONE DATA-DRIVEN DELL’ENERGIA IN AZIENDA

29 NOVEMBRE

 Panoramica sugli strumenti per controllare le performance e garantire il saving energetico: baseline, benchmark, energy performance indicator, ISO 50001. Dall’analisi degli scostamenti all’individuazione delle azioni di riduzione dei consumi, si capirà come costruire correttamente un sistema di monitoraggio e controllo.